Le colloque
Intelligence artificielle et innovations au cœur d’une médecine connectée et accessible à tous.
La transformation numérique des systèmes de santé, un enjeu stratégique
La transformation numérique des systèmes de santé constitue aujourd’hui un enjeu stratégique à la croisée des politiques publiques, de l’innovation technologique, de la gouvernance des organisations et du développement économique et social. L’essor des technologies numériques, de l’intelligence artificielle (IA), des plateformes de santé, de la télémédecine et des systèmes intelligents d’aide à la décision ouvre de nouvelles perspectives pour améliorer la qualité des soins, renforcer la prévention, optimiser l’allocation des ressources et favoriser un accès plus équitable aux services de santé. Les technologies numériques dépassent la seule information des établissements de santé et englobent notamment la e-santé, la santé mobile, les objets connectés, les plateformes, l’analyse des données, l’intelligence artificielle et la robotique (OMS, 2021).
Alors que l’e-santé désigne particulièrement le recours aux technologies de l’information et de la communication au service de la santé et se déployant dans divers outils et solutions dans les établissements de santé : dossiers patients informatisés, télémédecine, téléexpertise, télésurveillance, applications de suivi, portails patients et échanges sécurisés de données. La santé numérique s’étend sur un périmètre plus large, intégrant également les dispositifs connectés et les usages avancés des données à des fins de prévention, de recherche, de santé publique et de pilotage des systèmes de santé (OCDE, 2023 ; OMS, 2021). L’Intelligence Artificielle (IA) quant à elle désigne « des systèmes technologiques capables de traiter l’information par un processus s’apparentant à un comportement intelligent, et comportant généralement des fonctions de raisonnement, d’apprentissage, de perceptions, d’anticipation, de planification ou de contrôle » (UNESCO, 2020). Dans le champ de la santé, ses applications comprennent l’aide au diagnostic et à la décision clinique, l’analyse d’images, la détection précoce des risques, la médecine prédictive et personnalisée, l’optimisation des ressources, le traitement du langage et les IA génératives (OCDE, 2024). Elle est donc une composante de la santé numérique.
La santé numérique et la e-santé s’articulent autour de trois objectifs complémentaires : (1) thérapeutique par l’amélioration de la qualité des soins dispensés en permettant aussi au patient de devenir un acteur informé ou l’empowerment patient (Bartoli et al., 2020 ; Dumez et Minvielle, 2020), (2) relationnel par l’instauration d’une communication continue entre le soignant et le soigné, utile à la réduction des ruptures dans le parcours de soins, et (3) informationnel dont le but est de garantir un accès équitable et fiable aux données médicales pour l’ensemble des acteurs (Assigbe, 2025). La télémédecine par exemple fournit un meilleur accès aux services de soins pour les patients vivant en zones rurales ou en perte d’autonomie (Ologeanu-Taddei et Paré, 2017) et améliore la qualité de vie des patients souffrant de maladies chroniques (Farzandipour et al., 2017).
Toutefois, ces technologies ne produisent pas mécaniquement les bénéfices attendus. Leur valeur dépend de leur intégration dans les pratiques, de la qualité et de l’interopérabilité des données, des compétences disponibles, de l’adhésion des patients et des professionnels, ainsi que de la gouvernance et de la réorganisation du travail. Minvielle (2024) souligne que les effets sur la qualité des soins, l’expérience patient et les coûts reposent autant sur les usages et la coordination que sur la technologie elle-même. Des inégalités quant à l’accès à ces dispositifs, technologies ou outils dans le domaine de la santé émergent, auxquelles se rajoute l’éducation à l’usage de ceux-ci, questionnant également la littératie numérique en santé. Les populations les plus vulnérables telles que les personnes âgées ou précaires deviennent les exclus des bénéfices de la e-santé (Assigbe, 2025 ; Robillard, 2017). En outre, le risque de marchandisation des données personnelles suite à l’hégémonie des géants numériques accélère la méfiance des patients, des usagers et des citoyens vis-à-vis de ces outils ou technologies en santé (Dumez & Minvielle, 2020 ; Lejealle, 2022). La désinformation ou les fake news en santé augmentent avec les dispositifs connectés en santé, sources d’anxiété et de tensions/dilemmes informationnels aussi bien chez les professionnels que chez les patients et les usagers (Assigbe, 2025). De plus, avec l’usage de l’IA, ces dispositifs brassent de l’information, génèrent une surcharge informationnelle et transforment les relations chez les professionnels suite au risque d’altération du dialogue clinique (Dumez & Minvielle, 2020). Enfin, la construction et le déploiement des dispositifs de e-santé imposent des investissements importants auxquels les établissements publics de santé ne peuvent faire face suite à des déficits budgétaires pour la plupart. En somme, l’efficacité de la e-santé demeure tributaire de la capacité à articuler les investissements technologiques avec les besoins des professionnels et des populations, les exigences de sécurité et de confidentialité, ainsi que les disparités territoriales en matière d’accès aux infrastructures et aux compétences.
Ainsi le colloque ambitionne d’analyser les changements contemporains des systèmes de santé à travers une approche interdisciplinaire. Il entend ainsi contribuer à la structuration d’un espace de réflexion et de coopération consacré aux transformations numériques du secteur sanitaire, en cohérence avec les enjeux de modernisation et de développement des systèmes de santé. L’ouverture internationale du colloque permettra de confronter des expériences théoriques et de terrain multiples afin d’identifier les facteurs qui favorisent ou limitent la diffusion des innovations en santé. La comparaison des environnements institutionnels, des infrastructures, des modèles de financement et des dispositifs de régulation contribuera à mieux caractériser les conditions de transférabilité des solutions numériques d’un territoire à un autre. Cette dimension comparative doit permettre de dégager des enseignements scientifiques et opérationnels utiles à la recherche, aux politiques publiques et aux stratégies des organisations sanitaires. En définitive, le colloque vise à un renouvellement de la réflexion sur la santé numérique en plaçant au centre de l’analyse les interactions entre innovation, intelligence artificielle, réseaux d’acteurs et territoires. Il s’agit de mieux comprendre comment ces interactions peuvent favoriser l’émergence de systèmes de santé plus performants, résilients, inclusifs et capables de répondre durablement aux besoins des populations.
Dans quelles conditions l’intelligence artificielle et les innovations, portées par des réseaux d’acteurs et des écosystèmes territoriaux adaptés, peuvent-elles transformer durablement les systèmes de santé et favoriser un accès plus équitable, plus performant et plus inclusif aux soins ?
Cette question centrale conduit à examiner les interactions entre innovation technologique, organisation des soins, coopération entre acteurs, gouvernance des données et équité territoriale.
Dépasser une lecture exclusivement technique ou médicale des innovations
Le colloque invite à dépasser une lecture exclusivement technique ou médicale des innovations pour étudier les conditions organisationnelles, humaines, économiques, institutionnelles et territoriales de leur conception, de leur diffusion et de leur appropriation.
Objectif général
Analyser les transformations économiques, organisationnelles, institutionnelles et territoriales induites par les innovations numériques dans les systèmes de santé.
Objectifs spécifiques
Analyser les apports et les limites de l’intelligence artificielle et des technologies numériques dans la prévention, le diagnostic et la prise en charge des patients.
Comprendre le rôle des réseaux d’acteurs, des plateformes et des écosystèmes d’innovation dans la transformation des organisations sanitaires.
Examiner les modèles économiques, les mécanismes de financement et les conditions de soutenabilité des innovations en santé.
Évaluer les effets des infrastructures numériques et des dynamiques territoriales sur l’accès aux services de santé.
Identifier les enjeux de gouvernance, d’éthique, de sécurité et de protection des données de santé.
Formuler des recommandations à destination des décideurs publics, des établissements sanitaires, des chercheurs et des acteurs de l’innovation.
Le management des organisations de santé permet notamment d’analyser :
- La transformation des métiers et des routines professionnelles.
- La coordination entre hôpitaux, soins de ville, domicile, acteurs publics, entreprises et associations.
- La redistribution des rôles entre patients et professionnels.
- Les modèles de financement et la création de valeur.
- La conduite du changement.
- La gouvernance, la sécurité et la responsabilité liées aux données et à l’IA.
- Les effets sur l’accès aux soins et les inégalités territoriales.
L’enjeu est d’identifier dans quelles conditions les innovations numériques améliorent effectivement les parcours et la performance collective, sans accroître la charge de travail, les dépendances technologiques, les asymétries d’information ou les fractures numériques. Une attention particulière pourra être portée aux comparaisons internationales et aux contextes de ressources différenciées.
Bibliographie de l’appel à communication (12 références)
- Assigbe, K. (2025). Dynamiques d’usages des données de santé dans les pratiques de quantification de soi sous le prisme des littératies en santé connectée (Thèse de doctorat, Université Paul-Valéry Montpellier 3).
- Bartoli, A., Sebai, J., & Gozlan, G. (2020). Les case-managers en santé mentale : des professionnels en quête de définition. Management & Avenir-Santé, 6(1), 83-104.
- Dumez, H., & Minvielle, E. (2020). Jusqu’où la santé numérique va-t-elle transformer l’organisation des soins ? Dans C. Lindenmeyer & M.-P. d’Ortho (Éds.), Santé connectée (pp. 33–43). Éditions du CNRS.
- Farzandipour, M., Nabovati, E., Sharif, R., Arani, M. H., & Anvari, S. (2017). Patient self-management of asthma using mobile health applications: a systematic review of the functionalities and effects. Applied Clinical Informatics, 8(04), 1068-1081.
- Lejealle, C. (2022). Éthique et Internet des objets / IA. Dans Risques éthiques de l’intelligence artificielle. EMS Éditions.
- Minvielle, E. (2024). Jusqu’où la santé numérique va-t-elle transformer l’organisation des soins ? Bulletin de l’Académie Nationale de Médecine, 208(3), 312–316. https://doi.org/10.1016/j.banm.2023.10.004
- OCDE (2023). Panorama de la santé 2023 : Les indicateurs de l’OCDE. OCDE. https://www.oecd.org/fr/publications/panorama-de-la-sante-2023_5108d4c7-fr.html
- OCDE (2024). Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/623da898-en
- Ologeanu-Taddei, R., & Paré, G. (2017). Technologies de l’information en santé : un regard innovant et pragmatique. Systèmes d’information & management, 22(1), 3-8.
- OMS (2021). Global strategy on digital health 2020–2025. https://www.who.int/publications/i/item/9789240020924
- Robillard, É. (2017). La santé connectée : perceptions et comportements des personnes âgées (Mémoire de maîtrise, HEC Montréal).
- UNESCO (2020). Projet de Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle.
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